Neu · Wir sind Implementierungspartner für AgenticObjects: Analyse-Agenten auf Ihrem Data Warehouse, mit einem 4-wöchigen Pilotprojekt. Zum Pilotablauf
Business Intelligence, Datenplattformen und KI für Unternehmen · seit 2006

Von Daten zu Entscheidungen. In Wochen statt Monaten.

Seit 20 Jahren bauen wir Data Warehouses, Reporting und Analytik für führende Unternehmen in der Türkei. Heute bringen wir diese Erfahrung mit KI-Agenten in die Praxis.

Aus unseren Referenzen

Vom Krankenhaus bis zur Fabrik: überall dieselbe Sorgfalt

Von der Klinikleitung bis zur Gießerei, vom Supermarktregal bis zur Nachrichtenredaktion: Für 331+ Unternehmenskunden in 9 Branchen bauen wir Data Warehouse, Reporting und Analytik auf.

  • Anadolu Sağlık Merkezi
  • Biruni Üniversitesi Hastanesi
  • Çelik Motor
  • CarrefourSA
  • Demirören Medya
  • Döktaş Dökümcülük
  • Eczacıbaşı Bilişim
  • Turkcell Global Bilgi
  • VakıfBank
  • Koçtaş
  • Anadolu Isuzu
  • Yıldız Holding
  • Allianz
  • İGDAŞ
  • Erdem Hastanesi
  • Özak Global
  • Panasonic
  • Mitsubishi Electric
  • Oba Market
  • WE SODA
  • Florence Nightingale
  • AXA Assistance
  • Penti
  • Tosyalı Toyo
  • VDF
  • English Home
  • Honda
  • Veyseloğlu

Ihre Erfolgsgeschichte könnte die nächste sein. Projekt vorstellen

Wirkung in der Praxis

Führende Unternehmen in der Türkei treffen ihre Entscheidungen datenbasiert mit D-CAT

Vom Bankwesen bis zum Handel, von der Energiewirtschaft bis zum Gesundheitswesen: über 1.000 Projekte in 20 Jahren – von ausgezeichneten Projekten bis zu Data Warehouses mit Go-live nach 30 Arbeitstagen.

Finanzexperte analysiert Charts auf mehreren BildschirmenKlinikmitarbeiterin teilt Informationen auf einem TabletSupermarktregaleIngenieur mit Tablet in einer FabrikhalleBerater prüft Unterlagen gemeinsam mit KundenKundenservice-Team bei der Arbeit

Bankwesen · Alternatif Bank

SAP-BusinessObjects-Projekt in rund 80 Tagen abgeschlossen, einschließlich Anwenderschulungen. Alternatif Bank zählt zu den Preisträgern der CIO Awards 2016.

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Gesundheitswesen · Anadolu Sağlık Merkezi

Mit Microsoft Power BI laufen alle Berichte der Geschäftsleitung auf einer Plattform zusammen – ohne dass sensible Daten in die Cloud gelangen, visualisiert nach IBCS-Standard.

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Handel · Burda Market

Das im August 2016 gestartete Projekt ging nach 30 Arbeitstagen live: Data Warehouse, SAP BusinessObjects und Berichte, die Anwender selbst erstellen.

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Fertigung · Mitsubishi Electric Türkiye

Daten aus globalen Quellsystemen fließen in das Data Warehouse in der Türkei; nach dem in 3 Phasen abgeschlossenen Projekt erstellen die Fachbereiche ihre Berichte selbst.

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Versicherungen · Vakıf Emeklilik

Im Oktober 2014 gestartet: AS400-Daten wurden in ein Data Warehouse auf Teradata übertragen; die Kennzahlen jeder Agentur stehen auf einem einseitigen Scorecard-Bericht.

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Kundenservice · Turkcell Global Bilgi

Das Projekt „Turkcell Global Bilgi SAP BI Platform“ erhielt bei den Stevie Awards 2015 Bronze; die erste von 5 Dashboard-Phasen war nach 60 Tagen abgeschlossen.

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20

Jahre Erfahrung mit Unternehmensdaten und Business Intelligence

1.000+

produktive BI-, Data-Warehouse- und KI-Projekte

331+

Unternehmenskunden, vom Finanzsektor bis zum Gesundheitswesen

9

Branchen, jede mit eigener Datenstruktur

Produkte

Auf einem gemeinsamen Datenfundament modellieren, analysieren, im Dialog fragen

Vom Data Warehouse über Analyse-Agenten bis zur Conversational AI: Jede Ebene funktioniert eigenständig, gemeinsam sind sie stärker.

Serverschränke in einem Rechenzentrum
Modellieren

Axoria Data StudioAgentic Data Warehouse Studio

Beschleunigt Data-Warehouse-Projekte in Unternehmen mit KI-Agenten. Von der Datenerkundung bis zur Pipeline arbeiten sieben Agenten Hand in Hand: Der Mensch steuert, der Agent führt aus.

  • Die Agenten Privacy, Explorer, Guard, Architect, Mockup, Pipeline und Pulse
  • Data-Warehouse-Lieferung in 6 Wochen statt der erwarteten 6 Monate
  • Semantisches Modell für Power BI, aufgesetzt auf Ihrer bestehenden Datenplattform
Analystin prüft Dashboards auf zwei Bildschirmen
Analysieren

AgenticObjectsmit D-CAT als Implementierungspartner

AgenticObjects-Produkt · Implementierung: D-CAT

Ein Analystenteam, das auf Ihrem Data Warehouse arbeitet. In geplanten Läufen dokumentiert es jeden Befund mit seinen Belegen und beantwortet Fragen mit Quellenangabe; Interpretation und Entscheidung bleiben bei Ihnen.

  • Zwei Arbeitsweisen: Autonomous analyst und Conversational analyst
  • Nur-Lese-Zugriff; die Anwendung läuft auf Ihren eigenen Servern
  • D-CAT übernimmt Anbindung, semantisches Modell und das 4-wöchige Pilotprojekt
Support-Team mit Headsets arbeitet am Laptop
Im Dialog

OrixChat-Assistent für Unternehmen

Conversational AI, die mit den Dokumenten und Prozessen Ihres Unternehmens arbeitet. Mitarbeitende finden Informationen und Abläufe, indem sie einfach fragen.

  • Assistenten für HR, Filialen und Franchise
  • Prozessassistenten für Finanzen, Dokumente und IT
Branchen

Jede Branche mit eigener Datenstruktur

Branchenspezifische Produkte und 20 Jahre Projekterfahrung: 331+ Unternehmenskunden in 9 Branchen.

Die Realität im Markt

Es fehlt nicht an Tools, sondern an der Brücke von Daten zu Maßnahmen

60 %

60 % der KI-Projekte ohne KI-fähige Daten werden bis 2026 aufgegeben.

Gartner, „Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk“, Februar 2025
80 %+

Mehr als 80 % der KI-Projekte scheitern; einer der Hauptgründe sind die Daten.

RAND, „The Root Causes of Failure for AI Projects“, August 2024
Unser Ansatz

Zwei Richtungen. Ein Kreislauf.

Wir beschleunigen BI-Projekte mit KI-Agenten und führen KI-Projekte mit der Disziplin aus 20 Jahren Business Intelligence.

AI-Driven BI

Business Intelligence, beschleunigt durch KI

Wir beschleunigen BI-Projekte mit KI-Agenten.

  • Aufbau eines Data Warehouse: Wochen statt Monate
  • Dashboard-Erstellung: Stunden statt Wochen
  • Budgetkonsolidierung: vom manuellen Monatsabschluss zum kontinuierlichen Prozess
Axoria Data Studio
BI-Driven AI

KI mit der Disziplin der Business Intelligence

Wir führen KI-Projekte mit der Disziplin aus 20 Jahren Business Intelligence.

  • Grundlage jedes Projekts: Daten und Abnahmekriterien
  • Datenqualität sichern, bevor das Modell entsteht
  • Performance-Tracking, Audit und Monitoring im Produktivbetrieb
Das BI-Driven-AI-Manifest

Zwei Richtungen, die sich gegenseitig stärken, in einem Kreislauf. Genau hier liegt der Unterschied von D-CAT.

Wie reif ist Ihre Analytik?

Wir ermitteln gemeinsam, wo Ihr Unternehmen im fünfstufigen Reifegradmodell steht, und zeigen, wo der nächste Schritt am schnellsten Nutzen bringt.

Was ist passiert?Warum ist es passiert?Was könnte passieren?Welche Option?Was übersehen wir?
20. Jahr · Ein neues Kapitel

Planen wir gemeinsam den nächsten Schritt

Wir bewerten gemeinsam den Reifegrad Ihrer Daten und zeigen, welches Produkt Ihnen am schnellsten Nutzen bringt.

ISO/IEC 27001DSGVO- und KVKK-konformseit 2006Istanbul · Technopark Avcılar · Pendik F&E · Tallinn