CEO-Agent
Strategische Abweichungen, Wachstumssignale und vorrangige Themen. Ganzheitliche Erkenntnisse für die Geschäftsleitung fließen im geplanten Lauf in den Brief ein.
Ein Dashboard liefert eine Ansicht; kontinuierliche Intelligenz macht Veränderungen mit Belegen sichtbar.
Ein Dashboard zeigt Daten und überlässt die Interpretation dem Nutzer. In der Schicht für kontinuierliche Intelligenz (Continuous Intelligence) durchsucht der Autonomous analyst die Daten in geplanten Intervallen und hält Veränderungen fest.
| Aspekt | Klassisches Dashboard | Kontinuierliche Intelligenz (Autonomous analyst) |
|---|---|---|
| Arbeitsweise | Die Führungskraft muss das Dashboard selbst öffnen. | Arbeitet nach Plan; der Brief liegt der Führungskraft vor, auch wenn sie selbst nichts unternimmt. |
| Zahl und Bedeutung | Zahlen sind sichtbar; die Interpretation leistet der Nutzer. | Jede Zahl ist mit ihrer Quelle verknüpft; Zahlen ohne Beleg werden nicht veröffentlicht. |
| Veränderungen finden | Abweichungen zu erkennen erfordert Filtern und Drill-down. | Sucht Veränderungen in den Aufschlüsselungen: Was hat sich geändert, wo konzentriert es sich? |
| Empfehlung | Keine Empfehlung; der Kontext liegt beim Nutzer. | Erstellt einen Recommendation-Datensatz; Bewertung und Entscheidung liegen beim Nutzer. |
| Sprache | Alle lesen dieselbe Ansicht. | Jeder Agent schreibt in der Sprache seiner Rolle. |
| Interpretation und Messung | Die Unterscheidung bleibt dem Nutzer überlassen. | Interpretation wird getrennt von der Messung gekennzeichnet. |
Jeder Agent wird mit einer Aufgabenbeschreibung eingerichtet: Leserkreis, Prioritäten und Arbeitsplan sind festgelegt.
Strategische Abweichungen, Wachstumssignale und vorrangige Themen. Ganzheitliche Erkenntnisse für die Geschäftsleitung fließen im geplanten Lauf in den Brief ein.
Überwachung von Liquidität, Marge, Forderungseinzug und finanziellen Risiken. Abweichungen bei der Forderungslaufzeit (DSO) und Margenerosion fließen im geplanten Lauf in den Brief ein.
Lagerumschlag, Verfügbarkeit, Verhältnis von Bestand zu Absatz. Veränderungen nach Standort und Kategorie fließen im geplanten Lauf in den Brief ein.
Kanalperformance, Abwanderungsrisiko, Cross-Selling-Potenziale und Vertriebspipeline. Erstellt einen Recommendation-Datensatz; Bewertung und Entscheidung liegen beim Nutzer.
Der Ansatz der kontinuierlichen Intelligenz wird in zwei getrennten Produkten umgesetzt: AgenticObjects für alle Branchen, HealthCat für das Gesundheitswesen.

Auf dem Data Warehouse des Unternehmens
Analyse-Agenten, die nach Plan arbeiten und Fragen beantworten. Jede Zahl wird von einer deterministischen Engine geprüft; die Ergebnisse sind dauerhafte Finding-, Recommendation- und Brief-Datensätze.
D-CAT übernimmt als Implementierungspartner die Einrichtung und den 4-wöchigen Pilot.
AgenticObjects-Produkt · Implementierung: D-CAT

Auf Daten des Krankenhausinformationssystems (KIS)
RoadmapHealthCat Analytics Agents sind mit Rollen für das Gesundheitswesen konzipiert: Başhekim (Ärztliche Direktion, ärztliche Leistung), Medula (Abrechnung und Erstattung mit der türkischen Sozialversicherung SGK), Health-CFO (Erlöse und Kosten), Health-CEO (strategische Kapazität). Ziel ist, Briefs für die Krankenhausleitung zu erstellen.
Die klassischen BI-Ebenen (Descriptive, Diagnostic, Predictive, Prescriptive) behalten ihren Wert. Kontinuierliche Intelligenz baut auf ihnen auf: Sie wiederholt die Analyse in geplanten Intervallen und hält Erkenntnisse fest; Interpretation und Entscheidung bleiben beim Menschen.

Beginnen Sie mit einer kostenlosen Datenerkundung; danach folgt ein 4-wöchiger Pilot mit vorab festgelegten Abnahmekriterien.