LEITFADEN

Analytische Reife: Auf welcher Ebene steht Ihr Unternehmen?

Unternehmensdaten schaffen auf fünf Ebenen Wert: Was ist passiert, warum ist es passiert, was könnte passieren, welche Option; und darüber die wahrnehmende Ebene, die alle anderen fortlaufend beobachtet. Wir zeigen offen, was wir auf jeder Ebene heute liefern und was auf der Roadmap steht.

30-minütige Bewertung anfragen Ebenen ansehen

FÜNF EBENEN

Die fünf Ebenen der analytischen Reife

Die vier Ebenen bauen aufeinander auf; die fünfte Ebene darüber beobachtet sie alle fortlaufend und gibt Erkenntnisse mit ihren Belegen an jede Ebene zurück.

05 Wahrnehmend (Perceptive) AgenticObjectsLive

Schicht für kontinuierliche Intelligenz

Was entgeht uns?

Ein Analystenteam, das über Ihren Dashboards arbeitet: Es beobachtet die vier Ebenen fortlaufend, liefert Erkenntnisse, ohne dass Sie fragen, und verknüpft jede Zahl mit ihrer Quelle. Es zeigt, was sich verändert hat und wo es sich konzentriert; die Frage nach dem Warum beantwortet es nicht, Interpretation und Entscheidung bleiben beim Menschen.

AgenticObjects-Produkt · Implementierung: D-CAT

Schicht für kontinuierliche Intelligenz AgenticObjects

Erkenntnisse ohne Nachfrage
Der Autonomous analyst arbeitet nach Plan und hält Abweichungen mit ihren Belegen fest.
Antworten mit Beleg
Der Conversational analyst beantwortet Fragen zusammen mit dem Beleg, auf dem die Antwort beruht.
Dauerhafte Datensätze
Finding, Recommendation und Brief werden nicht gelöscht; sie werden archiviert und bleiben nachvollziehbar.
Geprüfte Zahlen
Jede Zahl erzeugt eine deterministische Engine und prüft sie vor der Veröffentlichung.

Brief Daten Brief Daten Brief Daten Brief Daten

Deskriptiv (Descriptive): Was ist passiert?

Dashboards, KPIs und Berichte: das vertraute Gesicht der Unternehmensdaten. Data Warehouse und semantisches Modell bilden das Fundament dieser Ebene.

Was wir heute liefern

Unternehmens-BI: Projekte für Data Warehouse, Dashboards und KPIs
Axoria Data Studio: erstellt Data Warehouse und semantisches Modell mit 7 Agenten und menschlicher Freigabe
HealthCat Visualisierung: 25+ fertige Berichte für die Krankenhausleitung
Health Check für bestehende BI-Investitionen

Live

Unternehmens-BI Axoria Data Studio HealthCat Visualisierung

Diagnostisch (Diagnostic): Warum ist es passiert?

Zeigt, in welchem Kanal, Segment oder welcher Kampagne sich eine Abweichung konzentriert, und analysiert mögliche Einflussfaktoren. Diagnostische Analysen mit maschinellem Lernen werden im Rahmen von BI-Driven AI projektbezogen aufgebaut; Interpretation und Entscheidung liegen beim Fachbereich.

Was wir heute liefern

Drill-down und Self-Service-Reporting: Berichte, die eine Abweichung bis in ihre Aufschlüsselung verfolgen

Live

BI-Driven AI: diagnostische Analyse BI-Projekte von D-CAT

Prädiktiv (Predictive): Was könnte passieren?

Modelliert Fragen zu Nachfrage, Risiko und Auslastung auf Basis historischer Daten und externer Signale. Prognosemodelle werden im Rahmen von BI-Driven AI projektbezogen aufgebaut.

In den Produkten: auf der Roadmap

Tracta Prognose: Trend- und Preisprognose
Promotion Intelligence: Prognose der Kampagnenwirkung
HealthCat Prognose: Projektion des Patientenaufkommens

Roadmap

BI-Driven AI: Prognose Tracta Prognose Promotion Intelligence

Präskriptiv (Prescriptive): Welche Option sollte man prüfen?

Verbindet die Prognose mit Geschäftsregeln und Zielen und vergleicht Optionen per What-if-Simulation und Optimierung. Das System empfiehlt, die Entscheidung bleibt beim Menschen.

In den Produkten: auf der Roadmap

Promotion Intelligence: Kampagnen- und Segmentoptionen
HealthCat: Empfehlungen für operative Ressourcen

Roadmap

BI-Driven AI: präskriptive Analytik

ANSATZ

Der Ansatz von D-CAT, Ebene für Ebene

Was wir auf jeder Ebene tun und mit welcher Methode.

Führungskräfte besprechen im Besprechungsraum projizierte Berichte

01 · Deskriptiv

Vom Data Warehouse zum Dashboard

Datenmodellierung, KPI-Definition und Dashboard-Design sind die Aufgaben dieser Ebene. Axoria Data Studio steuert diesen Erstellungsprozess mit KI-Agenten, mit menschlicher Freigabe bei jedem Schritt.

Data Warehouse und ETL
Semantisches Modell und Berechtigungen
Dashboard- und KPI-Pakete
Zentrales Reporting für Holdings und Unternehmensgruppen

Unternehmens-BI Axoria Data Studio

Analyst prüft Diagramme auf mehreren Bildschirmen

02 · Diagnostisch

Herausfinden, wo sich eine Abweichung konzentriert

Nicht „Der Umsatz ist gesunken“, sondern „Diese Kampagne hat in diesem Kanal und in diesem Segment nicht das erwartete Ergebnis gebracht.“ Drill-down-Berichte zeigen die Aufschlüsselung der Abweichung; statistische Analysen ordnen mögliche Einflussfaktoren.

Erkennung von Anomalien und Abweichungen
Korrelations- und Hypothesentests
Abweichungsanalyse nach Kategorie, Filiale oder Kampagne

BI-Driven AI: diagnostische Analyse

Ingenieur prüft in einer Produktionsanlage Daten auf einem Tablet

03 · Prädiktiv

Die Zukunft aus Daten modellieren

Nachfrageprognose, Abwanderungsrisiko, Bestandsbedarf: „Was verkaufe ich, wenn ich diese Kampagne starte?“ Unser Ansatz ruht auf vier Säulen.

Branchenwissen ist der Motor dieser Infrastruktur: Wer im Gesundheitswesen das Krankenhausinformationssystem (KIS) und die Abläufe im Krankenhaus kennt, sorgt dafür, dass das Modell die richtige Frage stellt.

Modellauswahl nach Datencharakter: LightGBM, XGBoost, Zeitreihen oder klassische Regression
Laufende Anreicherung der Merkmale (Features) und erneutes Training
Externe Daten: Wetter, makroökonomische Indikatoren, Branchenindizes
Transparente Funktionsweise: Wie eine Prognose entsteht, wird in einer für Endanwender verständlichen Sprache erklärt

BI-Driven AI: Prognose

Team bewertet am Tisch gemeinsam Szenarien

04 · Präskriptiv

Von der Prognose zur Option

Die Prognose wird mit Geschäftsregeln, früheren Entscheidungen und einem Optimierungsziel verbunden; Optionen werden per What-if-Simulation verglichen. Das System empfiehlt; Bewertung und Entscheidung liegen beim Menschen.

Für Promotion Intelligence und HealthCat steht präskriptive Analytik auf der Roadmap; heute arbeiten wir projektbezogen.

Optimierung und What-if-Simulation
Szenarien für Promotion-Kombinationen und Warenverteilung
Rückkopplung der Ergebnisse: Welche Option hat zu welchem Ergebnis geführt?

BI-Driven AI: präskriptive Analytik

SELBSTEINSCHÄTZUNG

Wie bestimmen Sie Ihre Ebene?

Vier Fragen klären, wo Sie heute stehen und was der nächste Schritt ist.

Stammen Ihre Berichte aus einer einzigen Quelle?

Wenn dieselbe KPI in verschiedenen Berichten unterschiedlich ausfällt, sollte zuerst das Fundament der deskriptiven Ebene gestärkt werden.

Können Sie eine Abweichung bis in ihre Aufschlüsselung verfolgen?

Wenn Sie nicht bis auf Kanal, Segment oder Kampagne heruntergehen können, braucht die diagnostische Ebene Drill-down und ein passendes Datenmodell.

Beruhen Ihre Prognosen auf einem Modell?

Wenn Prognosen manuell in Tabellen erstellt werden, müssen für die prädiktive Ebene Datenhistorie und Merkmale aufbereitet werden.

Entscheiden Sie, indem Sie Optionen vergleichen?

Wenn What-if-Szenarien und Optimierungsziele definiert sind, ist die Grundlage für die präskriptive Ebene gelegt.

NÄCHSTER SCHRITT

Bestimmen wir gemeinsam Ihre heutige Ebene

In einer 30-minütigen Bewertung besprechen wir Ihre heutige Ebene und den nächsten Schritt.

Bewertung anfragen info@dcat.com.tr