Retorno de la campaña (ROI)Hoja de ruta
Para medir el efecto neto y el retorno de la campaña, es decir, el incremento real de las ventas (uplift).
RETAIL
Promotion Intelligence: simula el impacto de una campaña antes de lanzarla
¿Qué parte del presupuesto de campaña genera de verdad ventas adicionales? Descúbrelo antes de decidir.
DENTRO DEL PRODUCTO
Un escenario promocional en una sola pantalla
Se eligen la tienda y el producto y se fijan el descuento y la duración; la pantalla muestra, lado a lado, las ventas base y con promoción, la facturación, el stock restante y el impacto en el beneficio neto.
LA PREGUNTA
¿A dónde va el presupuesto de campañas?
Decenas de campañas al mes, y en cada una un equipo y un objetivo distintos.
¿Qué promoción se tradujo de verdad en ventas? ¿Qué segmento de clientes respondió? ¿Hubo canibalización?
Los informes en Excel no responden a estas preguntas. Promotion Intelligence se centra en ese vacío para que la decisión de campaña se base en datos: no entregamos un modelo, entregamos un panel de decisión.
CAPACIDADES
Cinco capacidades, un solo panel de decisión
Del ROI de la campaña al reparto del presupuesto: apoyo basado en datos para cada fase de la decisión promocional.
Respuesta por segmentoHoja de ruta
Para ver cómo responde cada grupo de clientes a la campaña.
CanibalizaciónHoja de ruta
Para seguir, con un mapa de impacto por categoría, qué producto resta ventas a otros.
Previsión de ventas de campañaHoja de ruta
Para prever las ventas de la próxima campaña con un modelo de machine learning basado en LightGBM.
Reparto del presupuestoHoja de ruta
Para valorar a qué categorías y segmentos conviene destinar el presupuesto promocional.
HOJA DE RUTA
De la previsión a la recomendación: hoja de ruta
Las capas predictiva (Predictive) y prescriptiva (Prescriptive) están en la hoja de ruta; en la reunión de demo concretamos juntos su estado.
Predictivo
Capa de previsión (Predictive)
Hoja de rutaUna capa diseñada para medir el impacto de las campañas y prever las ventas antes de lanzarlas.
- Medición del impacto de la campaña y previsión del ROI
- Respuesta por segmento
- Análisis de canibalización
Prescriptivo
Motor de recomendaciones (Prescriptive)
Hoja de rutaUn motor pensado para responder, antes del periodo de campaña y sin que tengas que preguntar, a la cuestión: «¿qué campaña, para qué producto, para qué segmento y cuándo?».
Las recomendaciones sirven como punto de partida para diseñar la campaña; la decisión y la ejecución corresponden a tus equipos.
CON TRACTA
Con los datos de Tracta, las señales del mercado también entran en el modelo
Promotion Intelligence trabaja con tu propio histórico de ventas. Si se alimenta de Tracta, los movimientos de la competencia, las señales de los principales marketplaces y los patrones estacionales también pasan a formar parte de tu decisión de campaña.
Movimientos de la competenciaSeñales de los marketplacesPatrones estacionales
PARA QUIÉN
Para los equipos que deciden las promociones
Los equipos que planifican y gestionan las campañas y controlan su presupuesto trabajan con la misma pantalla.
Equipos de trade marketing
Planificación y medición de campañas.
Category managers
Estrategia promocional por producto y categoría.
Relación con proveedores
Gestión de la inversión promocional conjunta.
Finanzas y control de gestión
Retorno del presupuesto promocional.
REFERENCIAS
D-CAT en retail
Ejemplos de proyectos de business intelligence y data warehouse realizados con nuestros clientes de retail.
Retail · Caffè Nero Türkiye
Seguimiento del rendimiento financiero en una cadena de cafeterías
Entre enero y agosto de 2016 se unieron los datos de ventas de Micros y los datos financieros de SAP ERP; la dirección sigue los KPI en formato Like For Like.
Leer el caso
Retail · MOPAŞ
Informes más ágiles con ETL en una cadena de supermercados
Los informes que ralentizaba el intenso flujo de datos se obtienen ahora en menos tiempo con el sistema de informes basado en la solución ETL que propuso D-CAT. CIO Awards 2016.
Leer el caso
Retail · Unitim
Sistema de apoyo a la decisión en retail de complementos
Unitim, que gestiona las tiendas Accessorize, evalúa y visualiza con SAP BusinessObjects los datos de su base de datos y basa en estos informes sus decisiones de dirección.
Leer el casoPreguntas frecuentes
Respuestas breves a las preguntas más habituales sobre este tema.
¿Con qué datos funciona la simulación?
Con tu propio histórico de ventas y tus datos de campañas. En la pantalla se eligen la tienda y el producto y se fijan el descuento y la duración. Si se alimenta de Tracta, el modelo incorpora además los movimientos de la competencia, las señales de los marketplaces y los patrones estacionales.
¿Qué relación tiene con Tracta?
Promotion Intelligence es el producto de la familia Tracta centrado en la decisión de campañas. Tracta recopila las señales del mercado; cuando Promotion Intelligence se alimenta de Tracta, incorpora esas señales a la simulación de campañas.
¿Quién aplica las recomendaciones?
La decisión y la ejecución corresponden a tus equipos. Promotion Intelligence simula el escenario y muestra su impacto; el motor de recomendaciones (Prescriptive), pensado para proponer acciones antes del periodo de campaña, está en la hoja de ruta.
¿Qué equipos lo utilizan?
Equipos de trade marketing, category managers, equipos de relación con proveedores y equipos de finanzas y control de gestión.
DEMO
Que tus promociones hablen con cifras
Analicemos juntos, con un escenario de ejemplo, tus preguntas sobre el ROI de las campañas, la respuesta por segmento y la canibalización.