Funciona en tu propio servidor y en modo de solo lectura. Registra cada hallazgo vinculado a su fuente; la interpretación y la decisión siguen siendo tuyas.
Un producto de AgenticObjects · D-CAT es partner de implementación
El rol, el alcance de los datos, los permisos y los límites de gasto se definen una sola vez, a nivel de agente. Los dos modos trabajan dentro de los mismos límites y ninguno puede ampliar los permisos del otro.
El agente trabaja según su propio calendario y su propia definición de tareas. Recorre los datos, identifica qué ha cambiado y lo convierte en registros permanentes que comparte tu equipo. Cuando empieza la jornada, el análisis ya está hecho.
Si el mismo hallazgo vuelve a aparecer, no se genera una nueva alerta: el registro se marca como en curso (ongoing).
Preguntas en lenguaje natural. La métrica se localiza en el modelo semántico, la consulta se construye a partir de él, se obtienen los valores y la frase se contrasta con esos valores. El modelo no escribe SQL.
Puedes abrir un Finding y seguir preguntando sobre la misma evidencia, sin necesidad de iniciar una nueva ejecución.
Un agentic object es un registro de trabajo permanente generado por un agente analítico: queda vinculado a su evidencia, a la ejecución que lo generó y a los registros relacionados. Ningún registro se borra; solo se archiva.
Cómo se ha comportado una métrica en un desglose y un periodo concretos. Cada Finding lleva un nivel de relevancia; qué métrica, qué periodo y qué filtro lo escribe el motor, no el modelo.
Un registro para tu valoración: una propuesta basada en al menos un Finding. No se puede generar una Recommendation sin fundamento, y se rechaza la que solo se apoya en «no hay datos». La decisión es tuya.
Una nota de portada que reúne en un solo texto legible los Findings de una ejecución. Cada Brief está vinculado a los Findings que resume, y desde ahí se llega a la evidencia con un clic.
El mismo registro responde a una pregunta distinta para la dirección, para el equipo de datos y para auditoría.
Los agentes programados revisan los datos por la noche y registran lo que ha cambiado. Cuando empieza la jornada, el análisis está listo.
Cualquier cifra sin fuente se detiene antes de la entrega. El gobierno del dato sigue en tus manos, y el modelo semántico es la única fuente de definiciones.
Los permisos se sellan en el momento del registro y se vuelven a comprobar en cada lectura. Cada ejecución guarda el modelo que la redactó y su gasto.
El modelo de lenguaje redacta la frase; cada cifra que contiene la genera un motor determinista, que la verifica antes de la entrega. La instalación también se basa en este principio.
El resultado bruto del agente nunca llega directamente al panel. Cada candidato pasa por puertas de publicación basadas en reglas, y ninguna cifra sin trazabilidad puede entrar en el texto. Cada candidato descartado queda registrado con su motivo.
Solo las pasarelas (gateways) de solo lectura acceden a los datos. Los datos no se copian y no existe ninguna vía de escritura; las credenciales de la base de datos permanecen cifradas en tu servidor.
La aplicación, el entorno de ejecución de los agentes (runtime), la capa semántica y el repositorio de registros funcionan en tu servidor. Se conecta a tu data warehouse SQL y a tu cubo SSAS mediante pasarelas (gateways) de solo lectura. El modelo de lenguaje puede ejecutarse en la nube o en local; no tiene acceso a la ruta de los datos, a la autorización ni a la ejecución de consultas: solo recibe texto.
Autorización, seguridad a nivel de fila, límites de gasto fijados antes de empezar cada ejecución y un registro de auditoría de solo anexado (append-only). El modelo no cambia a mitad de una ejecución y su nombre consta en cada registro.
Tres preguntas, de un vistazo: dónde se ejecuta la aplicación, quién accede a los datos y dónde está el modelo de IA.
Fuera del perímetro. En la nube o en local. Solo se envía texto, nunca datos; en cada análisis el modelo es fijo.
Aplicación (usuario final) y consola (administración)
El entorno de ejecución de los agentes redacta; el motor de consultas calcula; FinalGuard controla la puerta
Una única definición oficial y versionada de cada medida
Registro de ejecuciones y de auditoría, roles, presupuestos
Pasarelas (gateways) de SQL y SSAS, ambas de solo lectura. Sin escritura ni copias; la contraseña nunca nos llega.
Data warehouse (SQL) y cubo SSAS. Los datos no salen de aquí.
La construcción y ejecución de consultas, la verificación de cifras, las decisiones de autorización y el control del gasto quedan fuera del modelo.
Una herramienta con límites claros desde el principio también se evalúa con claridad en el piloto.
Se conecta a los sistemas de origen en modo de solo lectura; no copia datos y no tiene ninguna vía de escritura.
Registra qué ha cambiado y dónde se concentra el cambio, junto con la evidencia; la interpretación y la decisión corresponden a las personas.
Los agentes trabajan de forma programada y registran los hallazgos en la ejecución prevista en su calendario.
Trabaja sobre tu modelo semántico; el modelo de lenguaje solo redacta la frase.
AgenticObjects genera valor con tus datos y tus definiciones; D-CAT, como partner de implementación, se responsabiliza de la instalación de principio a fin.
Conexión de solo lectura a tu data warehouse SQL o a tu cubo SSAS, roles de usuario y seguridad a nivel de fila.
Las definiciones de métricas y dimensiones se escriben en Axoria Data Studio y se transfieren a AgenticObjects como un archivo .axr versionado.
Junto contigo redactamos, para cada agente, a qué directivo se dirige, sus prioridades, las áreas que debe revisar, lo que nunca debe afirmar y su calendario de trabajo.
Los criterios de aceptación se fijan antes de la primera conexión, y el piloto de 4 semanas se evalúa según esos criterios.
Tras el piloto, se incorporan de forma gradual nuevas áreas de negocio, nuevos agentes y nuevos grupos de usuarios.
Actualizaciones del modelo, ajustes en la definición de tareas, análisis del feedback de los usuarios y soporte operativo.
AgenticObjects no escribe el modelo semántico: lo importa con control de versiones. El modelo se prepara en Axoria Data Studio, el estudio de data warehouse de D-CAT que trabaja con agentes de IA. Si todavía no tienes un modelo, lo escribimos juntos para la primera área del piloto.
La experiencia que hay detrás: 20 años de trabajo en business intelligence con Microsoft y SAP, más de 1.000 proyectos y experiencia práctica en el diseño de data warehouses, SSAS y modelos semánticos.
Un producto de AgenticObjects · D-CAT es partner de implementación
La decisión al final del piloto no depende de lo vistosa que sea la interfaz, sino de la evidencia, la auditabilidad, el coste y las señales de uso real.
Antes de la primera conexión: cada cifra muestra su fuente en un solo paso, cada supuesto está escrito de forma explícita, el límite de gasto se conoce antes de empezar el análisis y cada operación queda en el registro de auditoría.
Conexión al data warehouse, roles de usuario y seguridad a nivel de fila, importación del modelo semántico y primera pantalla de preguntas y respuestas con el panel de evidencias.
Revisión programada en un área de negocio que elijas. Redactamos juntos la definición de tareas del primer agente y establecemos un ritmo semanal; el primer Brief llega esa misma semana.
Segunda área de negocio, usuarios directivos, ciclo de feedback y evaluación del piloto según los criterios de aceptación fijados de antemano.
Muestra qué Findings, Recommendations y Briefs puede sostener hoy tu modelo, y juntos concretamos con qué área de negocio empezar el piloto.
Un producto de AgenticObjects · D-CAT es partner de implementación
Respuestas breves a las preguntas más habituales sobre este tema.
No. Solo las pasarelas (gateways) de solo lectura acceden a los datos; los datos no se copian y no existe ninguna vía de escritura.
El modelo de lenguaje redacta la frase; cada cifra que contiene la genera un motor determinista, que la verifica antes de la entrega. Ninguna cifra sin trazabilidad que no supere las puertas de publicación de FinalGuard llega a publicarse.
El piloto dura 4 semanas. Los criterios de aceptación se fijan antes de la primera conexión y el piloto se evalúa según esos criterios. Basta con un área de negocio, un data warehouse y 3–6 directivos como usuarios.
D-CAT es partner de implementación de AgenticObjects: configura la conexión al data warehouse y a SSAS, escribe el modelo semántico en Axoria Data Studio, prepara contigo la definición de tareas y los KPI de los agentes, dirige el piloto y ofrece soporte posterior.
La aplicación, el entorno de ejecución de los agentes (runtime), la capa semántica y el repositorio de registros funcionan en tu servidor. Se conecta a tu data warehouse SQL y a tu cubo SSAS mediante pasarelas (gateways) de solo lectura. El modelo de lenguaje puede ejecutarse en la nube o en local; no tiene acceso a la ruta de los datos, a la autorización ni a la ejecución de consultas: solo recibe texto.
El modelo semántico se escribe en Axoria Data Studio y se transfiere a AgenticObjects como un archivo .axr versionado. AgenticObjects no escribe el modelo.
Basta con un área de negocio, un data warehouse y 3–6 directivos como usuarios. D-CAT se encarga de la instalación, y los criterios de éxito se fijan antes de la primera semana.
