Agentic ETL · DWH · BI · Visualization — Kurumsal veri ambarı kurulum sürecini uçtan uca yöneten agentic workbench. 7 yapay zeka ajanı, human-in-the-loop mimari, %85'e varan hızlanma.
Danışmanlar kaynak sistemlere girer. Hangi tablolar var, hangi kolonlar ne anlama geliyor, veri kalitesi nasıl — bunları tek tek inceler.
Fact mı, dimension mı? Hangi KPI nasıl hesaplanacak? Hangi ETL job yazılacak? Her karar insan emeği.
Semantic model ve ölçüler kodlanır. Her adım bir öncekinin üzerine inşa edilir. Her adımda hata riski.
Bir otomasyon aracı değil — düşünen, karar veren, öğrenen bir iş arkadaşı.
Her ajan bir öncekinin çıktısından beslenir. Her geçişte siz devreye girersiniz — Human-in-the-Loop.
On-premise çalışır. Hiçbir gerçek müşteri verisi dışarıya çıkmaz. Kaynak veritabanındaki PII'ları (TC kimlik, IBAN, isim, e-posta) tespit eder, format koruyarak dönüştürür. KVKK uyum raporu otomatik üretilir.
Rastgele sorgu atmaz — veritabanını adım adım keşfeder. Şüpheli alanlara iner, bağlantıları araştırır. Çıktı: Otomatik data dictionary + KPI önerileri. Danışmanların haftalarca hazırladığı taslak — dakikalar içinde.
Her tablo, her kolon sistematik biçimde incelenir. 0–100 kalite puanı. Yüksek riskli alanlar kırmızı, dikkat gerektiren alanlar sarı. Onaylanan kalite kuralları ETL sürecine ve test altyapısına otomatik eklenir.
Fact / dimension kararları, granülarite, SCD tipleri — tüm bunları analiz eder, gerekçesiyle sunar. Çıktı: Görsel model + SQL CREATE TABLE ifadeleri. Onaylanan modelden otomatik DDL.
DWH henüz kurulmadan dashboard wireframe'lerinin görsel tasarımını üretir. İş birimlerinin beklentilerini hizalar. "Biz bunu kastetmemiştik" gerginlikleri ortadan kalkar.
Modern veri mühendisliği standartlarıyla uyumlu çıktı formatları üretir. Sıfırdan yazmak yerine üretilmiş kodu incele ve uyarla.
Ölçüler, zaman karşılaştırmaları, büyüme oranları — otomatik üretilir, açıklamalarıyla birlikte. Çıktı: Hazır semantic model paketi. RLS kuralları otomatik olarak aktarılır.
On-premise deployment bir pazarlama tercihi değildir.
Axoria Privacy Ajanı sıfır numara olarak koşar. Yapay zekanın gördüğü tek şey: gerçek kimlik bilgisi taşımayan, istatistiksel özellikleri korunmuş sentetik veri.
KVKK uyumu için somut çıktılar üretilir.
Her yapay zeka çağrısı kayıt altında. Hangi ajan · hangi model · kaç token · maliyet — gerçek zamanlı izlenir.
Tipik orta ölçekli proje: 1–2 USD toplam AI maliyeti.
Aynı süreci manuel yapmak: birkaç danışmanın birkaç haftası.
Axoria, D-CAT Technologies ürün ailesinin merkezindedir. HealthCat sağlık vertical'i Axoria üzerine inşa edilmiştir. Tracta, Orix ve Promotion Intelligence ile ortak altyapı paylaşılabilir.
7 agent mimarisi, human-in-the-loop, on-premise güvenlik. Ölçülebilir, öngörülebilir, tekrarlanabilir.