Agentic ETL · DWH · BI · Visualization — Korporativ məlumat anbarı quraşdırma prosesini uçdan-uca idarə edən agentic workbench. 7 süni intellekt agenti, human-in-the-loop memarlıq, %85-ə çatan sürətlənmə.
Məsləhətçilər mənbə sistemlərə girir. Hansı cədvəllər var, hansı kolonlar nə deməkdir, məlumat keyfiyyəti necə — bunları tək-tək incələyir.
Fact mı, dimension mı? Hansı KPI necə hesablanacaq? Hansı ETL job yazılacaq? Hər qərar insan əməyi.
Semantic model və ölçülər kodlanır. Hər addım bir əvvəlkinin üzərinə inşa edilir. Hər addımda səhv riski.
Bir avtomatlaşdırma aləti deyil — düşünən, qərar verən, öyrənən bir iş yoldaşı.
Hər agent bir əvvəlkinin nəticəsindən bəslənir. Hər keçiddə siz işə düşürsünüz — Human-in-the-Loop.
On-premise işləyir. Heç bir həqiqi müştəri məlumatı kənara çıxmır. Mənbə verilənlər bazasındakı PII-ları (TC kimlik, IBAN, ad, e-poçt) aşkar edir, format qoruyaraq çevirir. KVKK uyğunluq hesabatı avtomatik yaradılır.
Təsadüfi sorğu atmır — verilənlər bazasını addım-addım kəşf edir. Şübhəli sahələrə enir, əlaqələri araşdırır. Nəticə: Avtomatik data dictionary + KPI təklifləri. Məsləhətçilərin həftələrcə hazırladığı layihə — dəqiqələr ərzində.
Hər cədvəl, hər kolon sistematik şəkildə incələnir. 0–100 keyfiyyət balı. Yüksək riskli sahələr qırmızı, diqqət tələb edən sahələr sarı. Təsdiqlənən keyfiyyət qaydaları ETL prosesinə və test infrastrukturuna avtomatik əlavə olunur.
Fact / dimension qərarları, qranulyarlıq, SCD tipləri — bütün bunları analiz edir, əsaslandırma ilə təqdim edir. Nəticə: Vizual model + SQL CREATE TABLE ifadələri. Təsdiqlənən modeldən avtomatik DDL.
DWH hələ qurulmadan dashboard wireframe'lərinin vizual dizaynını yaradır. İş bölmələrinin gözləntilərini uyğunlaşdırır. "Biz bunu nəzərdə tutmamışdıq" gərginlikləri aradan qalxır.
Müasir məlumat mühəndisliyi standartları ilə uyğun nəticə formatları yaradır. Sıfırdan yazmaq əvəzinə istehsal olunmuş kodu incələ və uyğunlaşdır.
Ölçülər, zaman müqayisələri, böyümə nisbətləri — avtomatik yaradılır, izahları ilə birlikdə. Nəticə: Hazır semantic model paketi. RLS qaydaları avtomatik olaraq ötürülür.
On-premise deployment bir marketinq seçimi deyil.
Axoria Privacy Agenti sıfır nömrə olaraq işləyir. Süni intellektin gördüyü tək şey: həqiqi kimlik məlumatı daşımayan, statistik xüsusiyyətləri qorunmuş sintetik veri.
KVKK uyğunluğu üçün konkret nəticələr istehsal olunur.
Hər süni intellekt çağırışı qeyd altında. Hansı agent · hansı model · neçə token · xərc — real vaxtlı izlənir.
Tipik orta ölçülü layihə: 1–2 USD ümumi AI xərci.
Eyni prosesi manual etmək: bir neçə danışmanın bir neçə həftəsi.
Axoria, D-CAT Technologies məhsul ailəsinin mərkəzindədir. HealthCat səhiyyə vertical'i Axoria üzərinə inşa edilib. Tracta, Orix və Promotion Intelligence ilə ortaq infrastruktur paylaşıla bilər.
7 agent memarlığı, human-in-the-loop, on-premise təhlükəsizlik. Ölçülə bilən, proqnozlaşdırıla bilən, təkrarlana bilən.